Yolda
20 Aug 2023, 2 min gelesen
Was früher eine Strecke von A nach B war, ist heute eine Strecke von A nach Z über X minus D. Strecken werden digital erfasst, genauso wie Ladungen und wo genau es welche Auslastungen gibt. Im 21. Jahrhundert liegen der Logistik all diese Daten digital vor als u.a. Big Data. Was wir jedoch daraus machen, entscheidet über unsere Wettbewerbsfähigkeit.
Big Data = Große Daten?
Jain – Im Grunde stimmt diese Übersetzung, aber es gibt ein paar Besonderheiten zu beachten. Eine große Excel-Datei ist noch kein Big Data, denn es handelt sich bei Big Data i.d.R. um große Datensätze, die die normalen Kapazitäten sprengen und sich durch Schnelligkeit sowie große Vielfalt auszeichnen. Wichtig ist auch, was wir mit diesen Datensätzen machen. Ihre Existenz bringt uns noch keine Erkenntnis, aber ihr Nutzen zur Identifizierung von Muster, Schwächen und Stärken schon.
Einsatz von Big Data in der Logistik
Durch den Einsatz von Big Data können wir die Effizienz steigern oder operative Standards sichern und so Kosten senken und Dienstleistungen verbessern. Hier ein paar direkte Anwendungsbeispiele von Big Data in der Logistik:
Verbesserung der Kundenbindung: Der Einsatz von Big Data Analytics stärkt die Servicequalität durch die systematische Verarbeitung kundenspezifischer Daten aus verschiedenen Kanälen.
Reduzierung von Risiko: Mit Big Data Analytics können Muster verschiedener Ereignisse erfasst werden, was zu besseren Prognosen führt und die Lieferkette so verbessert werden kann.
Effizienter Kapazitäten planen: Vermeidung von Unter- und Überkapazitäten durch gesteigerte Prognosen von Kapazitätsfaktoren wie Personal, Fahrzeuge und Lager entlang des Logistikprozesses durch Big Data gestützte Kapazitätsprognosen.
Optimale Routenplanung: In die Streckenplanung fließen verschiedene Daten ein wie Schichtpläne, GPS, Wetter und Produktdaten, die eine Route ladungs- und fahrzeugspezifisch berechnen mit Big Data Analytics.
Wenn Sie Yolda schon kennen, dann wissen Sie bereits, dass für uns Logistik ohne KI nicht mehr möglich ist. EIn wichtiger Bestandteil von unseren KI-gestützten Lösungen ist Big Data, das wir für unsere automatisierte LKW-Verfügbarkeit verwenden, aber auch zur Routenoptimierung, Kapazitätsplanung, Risikomanagement und Steigerung der Kundenzufriedenheit. Wir sind auch Fan davon immer das richtige Match zwischen zu transportierenden Lasten und verfügbaren Frachtführern zu finden mit Big Data Analytics.
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